《表3 双线性插值前后目标跟踪结果和感受野分辨率值变化》

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《基于FasterMDNet的视频目标跟踪算法》

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由实验结果可知：（1）本文算法在OTB2013数据集上精确率达到95.0%，成功率达到70.2%，在OTB100数据集上精确率为92.5%，成功率为69.6%，对比MDNet分别提高7%、1.2%、2.5%、2.8%。（2）从图5(a）、图6(a）中看出，本文算法在两个评估跟踪性能标准上均明显高于其他测试跟踪算法，在像素阈值设置为30时，表明本文算法跟踪目标效果很稳定。（3）图5(b）、图6(b）可以看出随着重叠阈值设置变大，跟踪成功率变小，但当重叠阈值设置为一样时本文算法跟踪效果优于其他方法。（4）重叠阈值≤0.5时，本文跟踪算法成功率开始趋于下降趋势，其他测试算法也是如此，这是目前跟踪算法存在的缺陷。