《表3 单任务模型与多任务模型的推断时间统计》

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《基于多任务深度学习的铝材表面缺陷检测》

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多任务模型中，由于多个任务共享了特征提取的隐藏层，即多项任务只需进行一次图像特征提取，大大地节省时间开销，提高效率。为进行验证，对实验1）的各组实验在测试集上统计推断时间。在每个模型下，对测试集进行推断，统计测试集所有图像的完成时间，除以测试集图像数目即为单张图像的推断时间，进行多轮测试计算平均值，得到该模型下的平均推断时间。对于多任务下的推断时间，对各项任务时间求和作为参照，结果如表3所示。