《表2 房价时间序列与三部分相关性和方差分析结果》

《表2 房价时间序列与三部分相关性和方差分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于CEEMD的重大事件对香港住宅价格影响的实证分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
**表示在0.01水平(双尾)下显著相关。

房价时间序列与这三部分的相关性分析与方差分析结果如表2所示,残差项能解释85.67%的房价变动,并且其相关系数很高,是房价原始序列波动的主要原因。根据已有研究[5,8,15],残差项表示由经济基本面所决定的房价的长期趋势。笔者对1997—2017年残差项每年平均值与此时段香港地区GDP进行相关性分析,结果在0.01水平(双尾)下显著相关,Pearson系数为0.880;与香港年通胀率数据在0.01水平(双尾)下显著相关,Pearson系数为0.552。