《表2 房价时间序列与三部分相关性和方差分析结果》
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《基于CEEMD的重大事件对香港住宅价格影响的实证分析》
**表示在0.01水平(双尾)下显著相关。
房价时间序列与这三部分的相关性分析与方差分析结果如表2所示,残差项能解释85.67%的房价变动,并且其相关系数很高,是房价原始序列波动的主要原因。根据已有研究[5,8,15],残差项表示由经济基本面所决定的房价的长期趋势。笔者对1997—2017年残差项每年平均值与此时段香港地区GDP进行相关性分析,结果在0.01水平(双尾)下显著相关,Pearson系数为0.880;与香港年通胀率数据在0.01水平(双尾)下显著相关,Pearson系数为0.552。
图表编号 | XD00161774700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 张凌、杨霖尊 |
绘制单位 | 浙江大学建筑工程学院、浙江大学建筑工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |