《表1 相互关系矩阵：基于产品基因的感性意象设计》

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《基于产品基因的感性意象设计》

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令（Si，Sj）（1≤i≤24，1≤j≤24） 表示样本Si与样本Sj间的分组关系，以cmd（1≤c≤24，1≤d≤3）表示第c次试验第d次分层的分组项。那么以（S1，S2）、（S1，S3）、…、（S1，S24），（S2，S3） 、（S2，S4）、…、（S2，S24），…，（S23，S24） 的276条样本间对应关系为行，以1m1、2m1、3m1、…、24m1，1m2、2m2、3m2、…、24m2，1m3、2m3、3m3、…、24m3的72条分组项为列，组成一个276×72的原始数据对应关系表。假如（S1，S2）在1m1下没有分在一组，则对应的1m1（即被试人员编号为1的第1次分层信息）、1m2（即被试人员编号为1的第2次分层信息）、1m3（即被试人员编号为1的第3次分层信息）分组项都记录为0，若（S1，S2）在1m1下分为一组，则看层次更深的1m2或1m3是否分在一组，若1m3分在一组，根据式（17）中“两个样本分在同一组时，只计算最深一次分层的个数”的原则，则1m3分组项下记录为1，1m1，1m2还是记录为0。根据上述方法可以从原始调查分组问卷中提取出276×72的对应关系原始矩阵，并将1m1、2m1、3m1、…、24m1，1m2、2m2、3m2、…、24m2，1m3、2m3、3m3、…、24m3的每一次分组同一行中的24列求和，即是式（17）中m1、m2、m3的值，代入式（17），可以得到相似度矩阵如表1所示。