《表3 六个算法在测试函数上的实验结果, D=30》
为了验证改进算法ABCD的有效性,本文采用标准的粒子群算法(PSO),标准人工蜂群算法(ABC),和三个改进的人工蜂群算法(d ABC[24],ABCVSS[12],ABCM[25])来作为比较算法。实验在10维,30维和50维的测试问题上进行,对应的最大迭代次数分别为1 000,3 000和5 000。种群规模选取为40,最大函数评估次数计算为种群规模乘以最大迭代次数。当达到最大迭代次数或者最大函数评估次数时,算法终止。为了保证公平性,每一个算法独立运行20次,记录其平均值和方差。10维,30维和50维的实验结果分别保存在表2,表3和表4中。此外,由于页面限制,我们只给出了两个单峰函数和两个多峰函数的收敛曲线图,呈现在图3,图4和图5中。
图表编号 | XD0016127800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.05 |
作者 | 杨茂保、董西伟 |
绘制单位 | 九江学院电子商务学院、九江学院信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |