《表4 目标价格政策对作物种植结构影响的回归结果》

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《劳动力成本上升、作物替代与棉花全要素生产率——基于中国12个棉花主产省份的经验证据》

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注：括号中的数字为标准误；***、**、*分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。

本文基于西北内陆棉区面板数据对式（6）进行回归，从稳健性角度考虑，分别运用FGLS和PCSE（面板矫正标准误）方法，估计结果如表4所示。表4中第（1）和第（2）列为不加入任何控制变量的估计结果，第（3）和第（4）列将劳动力成本作为控制变量后的估计结果。FGLS和PCSE的估计结果基本一致，接下来只对PCSE估计结果进行分析。由第（2）列可知，目标价格政策（交互项）的估计系数为0.9636，在1%的水平下显著为正，说明目标价格政策显著促进了棉花种植面积的扩大。R2为0.9815，表明自变量的解释力度达到98.15%。第（4）列的结果表明，在控制劳动力成本变量之后，目标价格政策的系数符号和显著性没有变化，而劳动力成本上升并未对作物种植结构产生显著影响。由此表明，棉花目标价格政策显著影响了新疆作物种植结构调整，促进了棉花种植面积的扩大。这与田旭等[6]研究发现最低收购价政策显著促进粮食主产区粮食播种面积比例增加的结论相似。补贴政策显著影响了不同作物以及不同区域同一作物之间的相对利润，进而影响了作物种植结构的调整。