《表1 9大类知识训练验证对比》

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《基于机器学习的军事装备知识分类方法》

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在完成文本特征表征后，拆分已标记样本集分别进行训练和验证。以基于TF-IDF词频的KNN算法，对军事装备、军事地点和军事部队等9大类知识分类为例，9大类知识训练验证对比如表1所示。整体分类准确率88.85%，其中装备分类准确率97.35%。