《表6 PLCC和SROCC性能指标结果比较》

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《适用小样本的无参考水下视频质量评价方法》

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注:加粗字体为每列最优值。

除了各方法与主观质量评价分数的散点图和拟合线性关系，相关性性能评估结果如表6所示。从主观评分分别与UIQM、UCIQE、VIIDEO、BRISQUE和本文方法预测评分之间的相关系数PLCC和SROCC可以看出，VIIDEO几乎不能得出正确的结果（相关性系数<0.1），UIQM、UCIQE的预测结果不佳（相关系数<0.6），BRISQUE可以得到一个不错的结果，本文算法则得到与主观质量分数最高的相关性（PCC=0.840 8，SROCC=0.832 2），说明本文模型评价的结果更符合人类视觉感知。