《表2 不同压力条件下的平均雾化角度》
笔者在灰度梯度识别的基础上,采用最大类间方差算法(Otsu法)[18],在Matlab软件中自适应求解CCD原相机图像粒子边缘灰度阈值,进而测量出水雾流场的雾化锥角,并统计分析得出平均雾化锥角a随气体压力变化的情况,结果见表2。从表2中可以看出,雾化锥角随着气体压力的增大而减小。气体压力从0 MPa增长到0.2 MPa时,雾化锥角的收缩较为显著;进一步提高气体压力至0.3 MPa后,雾化锥角的收缩作用逐渐减弱。这表明:对于气动式细水雾和气助式细水雾喷嘴而言,气体压力对雾化锥角的影响是相反的。每种工况条件下拍摄500张瞬时流场图像,不同氮气压力工况下拍摄的水雾流场图像强度如图4所示。从图4中可以看出,在0~0.3 MPa的工况下,观测区域内的雾滴质量分数随着气体压力的升高而显著上升,这与表1中液体流量的测试参数呈现良好的一致性。
图表编号 | XD00159075700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 柳承徽、陈先锋、张威、徐乐先、赵齐、黄楚原 |
绘制单位 | 武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学安全科学与应急管理学院、武汉理工大学安全科学与应急管理学院 |
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