《表4 选用不同二阶段学习器测试性能对比（单位：%）》

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《基于融合优化算法和集成学习的数字识别研究》

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本次实验选取以上不同种类的分类器作为第二阶段学习器后，最终的识别性能均在基分类器的基础上有所提升，其中使用SVM（支持向量机）在测试数据集上得到了最高的预测准确率99.59%，比平均预测准确率高0.2%，比最高预测准确率高0.11%，比最低预测准确率高0.28%。实验证明，使用stacking方法可以在原有的分类器基础上进一步提升手写体数字的识别性能。