《表5 模型预测效果表：制造业企业员工敬业度驱动因素分析》

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《制造业企业员工敬业度驱动因素分析》

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资料来源：利用本研究开展的员工敬业度调查数据计算得到。

本文采用上文建立的Logistic模型，对于预留的170个有效样本进行敬业程度的预测，以检验该模型在预测上的表现（见表5）。总体来看，模型的预测效果较好。在预测员工是否敬业（将基本敬业、敬业和非常敬业统称为敬业）上，模型的预测准确率为88.24%。在具体敬业类别的预测中，模型准确率为62.94%。但也要注意到，本文是将员工敬业度得分（6个敬业度问题的平均得分）的四舍五入整数值作为员工的敬业类型，故相邻类别间的实际敬业度得分差异可能较小，从而容易导致错判。从表5也可以看到，错判基本发生在相邻的敬业类型中。因此，总体来看，模型具有较好的预测效果。