《表1 实验选取的4个特征维度及其对应的特征》

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《基于独立成分分析和随机森林算法的城镇用地提取研究》

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北京市主要土地覆盖类型包括森林、农田、水体、城镇用地等。在本研究中，参考Schneider和Mertes对于城镇用地的定义[20]：以人工构造物（例如道路和建筑物）为主导的像素即为城镇用地，其中“主导”表示每个像素内人工构造物的覆盖率大于50%。由于高反照率建筑物（例如机场）与低反照率建筑物存在明显的光谱差异[24]，所以将城镇用地分为高反照率与低反照率建筑物两类，余下的地物分为水体，林地和其他，一共选取了5类样本。通过Landsat 8图像目视解译，并辅以Google Earth高分辨率图像收集空间分布均匀且稳定的训练样本点，对于每类地物分别采集了300个训练样本点。数据在光谱、纹理、PCA和ICA等维度下的特征如表1所示。