《表2 运算复杂度分析比对》
针对上述传统算法和改进算法进行复杂度分析。在5G系统中,μ值存在5种不同的情况,本文通过对比15组相关序列的峰值大小,从而确定μ值、小区组内ID和定时同步点。在同步过程中,以μ=1、子载波间隔30 k Hz、采样频率122.88 MHz为例分析比对不同算法的计算复杂度。选取降采样后半帧19 200点长度的数据进行对比分析。传统互相关算法的复数乘法和复数加法运算量分别为19200×256×3=14 745 600和19200×255×3=14 688 000;快速频域相关算法的复数乘法和复数加法运算量分别为1 013 777和1 912 354;本文改进算法复数乘法和复数加法运算量分别为4×19200+7×19200/2×lb19200+256=1 033 233和7×19200×lb19200=1 912 354。详细的运算复杂度数据如表2所示,可见改进方案复数乘法的运算量比快速频域相关算法增加0.66%,但与频域偏移的损失精度相比,改进算法增加的计算量微不足道。从整体的运算量可得出,相比传统互相关算法,本文算法运算量减少了89.99%。
图表编号 | XD00148288300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.28 |
作者 | 孙倩楠、张治中 |
绘制单位 | 重庆邮电大学通信与信息工程学院、重庆邮电大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |