《表3 基于IR-MAD的变化检测结果》

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《结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测》

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图3（a）为经IR-MAD变换后的变化差异影像，其中影像的像元值越大，表示该区域发生变化的可能性越大，非变化区域的像元值则相应较低。从该图可以看出基于IR-MAD变换得到的变化差异图可以较好地凸显变化区域。选用Mean Shift聚类算法对IR-MAD变化后的影像进行分割聚类提取变化信息，并运用形态学方法处理分割后的影像，最终提取获得变化图斑129个，总面积约为2.16 km2。试验结果如图3（c）所示，图中黑色表示非变化区域，白色表示变化区域。表3给出了结合IR-MAD与均值漂移算法变化检测所提取出的一些典型变化区域，由此可以看出本文方法可以很好地识别出这些变化区域。