《表2 环境因子变量相关系数》
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《基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究》
为了研究温度、湿度、风力、云量、单日降水量及累计降水量6种变量之间是否存在冗余性,计算了这6种变量两两之间的相关系数(表2)。两个变量之间相关系数的绝对值越大,表明二者之间的联系越紧密。由表2可知,湿度和云量的相关系数为0.818,风力和温度之间的相关系数为-0.764,说明它们各自二者之间具有高度的相关性;单日降水量和温度、云量、湿度的相关系数分别为-0.625、0.597、0.508,累计降水量和湿度、风力、温度的相关系数分别为0.521、-0.466、0.428,说明它们各自二者之间的相关度为中度相关。通过以上分析可知,这6种环境因子变量彼此之间具有一定的相关性,证明它们存在信息上的重叠,数据之间具有冗余性。
图表编号 | XD00146179100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 王智伟、王利、黄观文、韩清清、徐甫、岳聪 |
绘制单位 | 长安大学地质工程与测绘学院、地理信息工程国家重点实验室、西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室、长安大学地质工程与测绘学院、地理信息工程国家重点实验室、西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室、长安大学地质工程与测绘学院、地理信息工程国家重点实验室、西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室、长安大学地质工程与测绘学院、地理信息工程国家重点实验室、西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室、长安大学地质工程与测绘学院、地理信息工程国家重点实验室、西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室、长安大学地质工程与测绘学院、地 |
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