《表2 疫情数据可视化图表类型分析》

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《新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化设计综述》

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为了解各种图表应用与数据信息之间的关系，对可视化案例中运用到的图表类型分类概括对比，来了解各种疫情数据可视化过程中数据通过何种方式呈现能够使读者更易理解、分析。疫情数据可视化图表类型分析见表2，列举了十种疫情数据可视化案例中运用到的具有代表性的经典图表类型，包括柱状图、曲线图、地图、词云、晴雨表、方寸图等，从数据信息、适用情况、局限及应用四个角度，来纵向对比分析图表在信息呈现过程中的规律特征。可以看出，曲线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化，可以反映各省市、全国、海外疫情随时间的变化趋势。地图用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小，直观地展示全国及海外疫情在空间上的增长态势，可用于分析疫情的空间传播、传染源控制。词云展示文本信息，对出现频率较高的关键词予以视觉突出，可用于对社交媒体的可视分析。桑葚图是一种特定类型的流程图，用来表示数据的流量，可用于疫情期间对感染人群的行动轨迹分析，从而有效控制疫情的传播恶化。散点图主要用于发现各变量之间的关系，可用于媒体关注分析。由清华大学美术学院向帆、朱舜山团队设计的《疫情之流：病例与地方》，通过圈层图将城市、省、国家、国际从小到大的行政管理区域的逻辑关系运用圈套的结构组织起来，来反映空间维度上疫情的轻重比较，流图展示数据随时间的波动情况的趋势变化，宽度反映数量，从时间维度上反映了疫情中感染人数的递增变化。北京大学可视化与可视分析实验室综合运用了多种图表类型，聚焦于增量数据、累计数据，宏观展现疫情发展态势。通过对比可以看出，各种类型的图表应用，为数据信息的呈现提供了多样的形式方法，各类图表有着不同的适用场景，也存在着各种局限，需要设计师综合对比，结合设计目的，选取合适的图表类型来呈现数据信息。