《表8 第二类研究的评价标准与评价指标》

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《网络百科词条质量评价研究综述》

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（单位：篇）

在网络百科词条质量自动评价研究中，评价方法包括技术方法、评价标准和评价指标。在技术方法方面，61.5%的研究采用了机器学习方法。在具体的机器学习过程中，算法的选择多样，主要包括C4.5决策树[36]、SMO算法[37]、随机森林算法[38]、最大熵模型[7]等。在评价标准方面，评价标准数量在3以内的研究占比67.7%，6以内的研究占比95.4%。表明此类研究在评价标准数量方面差异不大。表8展示了此类研究中采用的评价标准及对应指标，括号中的数字代表文献数量。可以看出，此类研究在评价标准方面的数量分布相对集中。