《表1 Generated Matching Dataset实验测试误差对比》

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《基于BRISK特征的图像级联匹配算法》

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如表1所示，实验测试4种算法在6种变换下的表现，并统计每组平均运行时间。实验结果表明，COSC算法在旋转、非线性、投影变换下的C-R和I-R值均为最优，说明融合图像的吻合程度和匹配精度高。在应对模糊、亮度变化及旋转变换的表现也好于SIFT、KAZE及SURF算法。从整体表现及耗时来看，COSC算法性能领先，速度仅次于SURF算法，兼准确性和高效性；其次是SIFT算法，性能相比KAZE和SURF算法整体较为稳定；KAZE算法虽稍弱，在应对模糊和亮度方面也有突出发挥，但是耗时较长；SURF算法速度最快，但配准失误较多，总体性能表现最差。