《表2 跨域数据库平均分类精度》

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《基于双流形正则化的迁移稀疏算法研究》

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为验证本方法的有效性，将其（LMKTSC方法）与LR、PCA、SC、GSC、TSC、DMTSC、DMKTSC等方法的性能进行比较。本方法的参数统一设置为:k=128，μ=1×106，γ=1，λ=0.1，β=0.01，NT=10。在不同方法下，跨域数据库平均分类精度如表2所示。