《表1 1997—2018年浙江各县域人均服务业增加值的全局Moran'sⅠ值》

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《浙江省区域服务业发展时空演变及影响因素》

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注:P值均通过999次随机置换（Randomization）获得。

利用Geoda软件计算浙江1997—2018年各县域人均服务业增加值的全局Moran'sⅠ估计值和显著性水平P值，结果见表1。可以看出，全局Moran'sⅠ值全部为正，表明浙江区域人均服务业增加值的分布存在显著的正的空间自相关，也就是说较高的人均服务业增加值地区与较高的人均服务业增加值地区相邻，较低的人均服务业增加值地区与较低的人均服务业增加值地区相邻，总体呈现空间集聚态势。