《表1 NIN网络模型各层参数》
综合上述考虑,本文构建一个用于二分类的NIN卷积神经网络(图3)。该网络模型包含9个卷积层(C),2个池化层(P)。各卷积层与池化层的参数设置如表1所示,其中192@5×5表示192个大小为5×5的卷积核,S为池化层的步长。
图表编号 | XD00140645800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 徐俊峰、张保明、余东行、林雨准、郭海涛 |
绘制单位 | 信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |