《表1 NIN-CNN网络参数》

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《基于网中网卷积神经网络的红枣缺陷检测》

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如图2所示，NIN-CNN模型由12个卷积层组成。网络的具体参数如表1所示。该网络在AlexNet网络的11×11，5×5，3×3卷积层后分别串联了两个1×1大小的卷积核，组成4个MLP结构，每个MLP结构之间采用类型为最大池化层，卷积核大小为3×3，步长为2的池化层进行连接采样，网络中的最后一个MLP结构之间采用类型为全局平均池化、卷积核大小为6×6、步长为1的全局均值池化层进行连接。