《表3 嵌入层表示方法的影响》
根据表3的实验结果,使用不同的表示方法的CNN模型在不同数据集上表现性能不一般。例如,对于SMS数据集,使用Random+CNN模型的检测准确率最高;对于Youtube与E-mail数据集,使用CBOW+CNN模型的检测准确率最高;对于Opinion数据集,使用Glove+CNN模型的检测准确率最高。尽管对于这4个数据集,使用SkipGram+CNN模型的检测准确率都不是最高,但检测准确率稳定在比较高的水平。
图表编号 | XD00139960600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 曲强、于洪涛、黄瑞阳 |
绘制单位 | 国家数字交换系统工程技术研究中心、国家数字交换系统工程技术研究中心、国家数字交换系统工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |