《表1 2 图书群组2中图书得分》

《表1 2 图书群组2中图书得分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究》


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根据表10计算结果,选择与用户群组余弦相似度值最大的图书群组,在图书群组内,从评论属性角度对图书进行打分,再将图书群组中的图书进行聚类,将每一类中的前topN推荐给用户群组。例如,用户群组4与图书群组2余弦相似度最大,将图书群组2中的图书进行评分,结果如表12所示。