《表1 各环境因子频率比值表》

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《几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用》

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一般情况下，认为与实际滑坡点具有相似地质地形条件的位置更容易产生滑坡（缪卫东，2003）。因此，笔者采用频率比法对滑坡与各环境因子之间的非线性关联进行描述（文海家等，2018）。频率比法通过已知滑坡单元出现在各个分区的频率与研究区域内所有栅格单元出现在对应的分区内频率的比值来统计各分区内滑坡分布的多少。本目标区域滑坡频率比统计结果如表1所示。