《表5 K值聚类的聚类中心》

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《利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构》

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原始孔隙结构数据经过主成分分析之后，每个样本得到3个主成分，将这3个主成分组成三维向量，进行K均值聚类分析，由凝聚层次聚类的结果可知，孔隙结构可以分成5类，故进行K均值聚类分析时，随机选择5个聚类中心，其聚类流程如图4所示，最终得到的5类孔隙结构，聚类中心如表5所示。