《表2 主成分系数:基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测》
首先,经由PCA主成分分析获得各成分的贡献值,其总方差解释如表1所示,主成分的成分矩阵如表2所示。
图表编号 | XD00135677800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 解洪伟、朱东丽 |
绘制单位 | 广东省有色地质测绘院、广州市城市规划勘测设计研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先,经由PCA主成分分析获得各成分的贡献值,其总方差解释如表1所示,主成分的成分矩阵如表2所示。
图表编号 | XD00135677800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 解洪伟、朱东丽 |
绘制单位 | 广东省有色地质测绘院、广州市城市规划勘测设计研究院 |
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