《表2 各算法评价标准对比》

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《基于密度峰值和近邻优化的聚类算法》

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在F值、S值和Acc值中，值的取值范围为[0，1]，并且越接近1，说明效果越好。对上述算法进行100次聚类，取各算法的各指标值的平均值作为其最终的结果值，如表2所示。从表2中可以得到，在这些密度聚类算法中，IDPC算法不论是在F值还是在S值的表现上，都比DPC和DBSCAN算法要好一些，而与FKNN-DPC与RNN-DBSCAN等算法表现出相近的效果。