《表2 剔除x4、x5的l ogi st i c回归参数估计表》
一般地,自变量系数通过显著性检验时,p<0.05;效应系数Exp(B)大于1时,自变量是因变量有显著正效应的参数估计。从表3的结果可知,x1、x2、x3、x6均通过显著性检验,且效应系数Exp(B)均大于1,认为x1、x2、x3、x6这4个因素均会影响人们对某个机构的选择。由于x4、x5的检验概率为p1=0.481>0.05,p2=0.392>0.05,可知x4、x5对人们选择教培机构的影响很小。因此,将x4、x5两个变量从模型中剔除,再进行Logistic回归分析,得到的结果如表2所示。
图表编号 | XD00134609800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 王亚 |
绘制单位 | 贵州财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |