《表4 关联关系对RMSE的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了评估不同项目关联度的计算方法对推荐算法精度的影响，首先根据皮尔森相似度计算项目间的关联度，并将项目的无向关联关系与MF结合得到改进的推荐算法UCMF。然后根据本文提出的项目关联关系度量方法计算项目间的关联度，并将项目的有向关联关系与MF结合得到改进的推荐算法DCMF。最后比较两种改进算法在Epinions和Ciao数据集的测试结果。分别设置潜在特征维数为5和10，并计算两种算法的RMSE值。实验结果如表4所示。