《表2 全新学习和迁移学习准确率对比》

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《多线索植物种类识别》

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模型训练与测试均通过GPU加速。综合考虑硬件性能和运行时间，训练和测试的MiniBatch设置为16，Epoch设置为10。单器官模型参照经典Google Net模型的参数设置，综合考虑实验复杂度，组合2种学习方式（全新学习和迁移学习），3种数据处理方式（无扩充+无丢弃、无扩充+丢弃、丢弃+扩充），共进行6组组合实验。这些结果总结在表2。