《表3 4种方法实验结果对比》
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《基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法》
从表2和表3可以明显看出,Statistics算法虽然运行时间短,但误报率和漏报率高,Frequency算法虽然正确率高,但是运行时间较长,SA-iForest算法正确率偏低和漏报率偏高。由此得出结论,本文提出的基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法,虽然实时性略低于SA-iForest算法,但准确性有了明显的提高。
图表编号 | XD00134288900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 杨永娇、肖建毅、赵创业、周开东 |
绘制单位 | 广东电网有限责任公司信息中心、广东电网有限责任公司信息中心、广东电网有限责任公司信息中心、广东电网有限责任公司信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |