《表2 用于CHEMTAX分析的初始特征色素矩阵》
通过CHEMTAX矩阵因子程序将色素浓度转化为种群浓度[23]。用于CHEMTAX分析的初始特征色素矩阵如表2所示。首先将初始比率矩阵乘以随机比例因子(0.65~1.35),生成60个色素比率矩阵(步骤1)。然后,将60个比率矩阵中的每一个矩阵作为输入值,通过最速下降法得到色素比率矩阵残差最快下降方向,对矩阵进行迭代并且比较残差,以找到最小残差。在对60个矩阵中的每一个矩阵进行60次运算之后,比较得到最优的6个比率矩阵(即残差方均根误差最小的6个矩阵),并将它们的平均比率作为新的初始比率矩阵(步骤2)。步骤1和步骤2重复一次,得出一个最优比率矩阵(表3),再将该矩阵用于定量估计浮游植物种群浓度。根据已有关于黄渤海浮游植物种群特征的研究[14,24-28],浮游植物种群大致可分为硅藻(Diatoms)、甲藻(Dinoflagellates)、隐藻(Cryptophytes)、定鞭藻(Prymnesiophytes)、金藻(Chrysophytes)、绿藻(Chlorophytes)、青绿藻(Prasinophytes)和蓝藻(Cyanobacteria)八类[29]。
图表编号 | XD00131904000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 李楠、孙德勇、环宇、王胜强、张海龙、丘仲锋、何宜军 |
绘制单位 | 南京信息工程大学海洋科学学院、南京信息工程大学海洋科学学院、江苏省海洋动力遥感与声学重点实验室、江苏省海洋环境探测工程技术研究中心、南京信息工程大学海洋科学学院、南京信息工程大学海洋科学学院、江苏省海洋动力遥感与声学重点实验室、江苏省海洋环境探测工程技术研究中心、南京信息工程大学海洋科学学院、江苏省海洋动力遥感与声学重点实验室、江苏省海洋环境探测工程技术研究中心、南京信息工程大学海洋科学学院、江苏省海洋动力遥感与声学重点实验室、江苏省海洋环境探测工程技术研究中心、南京信息工程大学海洋科学学院、江苏省海洋动 |
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