《表3 不同融合方法性能比较》

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《基于脑血氧信号的下肢运动状态识别方法研究》

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本研究在选取这3种子分类方法之后，也采用了3种不同的融合方法进行对比分析，3种不同的融合方法下的性能比较结果如表3所示。从识别率对比结果看，基于决策模板的识别率要高于其他两种融合算法，准确率达到了86.78%，实现了一个比较好的识别效果。这是因为它充分地考虑了不同分类器输出结果的相关性，较好地解决了不同分类器之间的关联，具有很强的鲁棒性，所有子分类器的输出特点都在模板中得到体现，使融合结果达到高识别率和高置信度。