《表1 20个临床样本分割结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证算法分割性能，选择20个临床样本．采用TPR，FPR，SD的平均值作为分割综合评价指标．从表1看出，基于区域的ACM方法和基于边界的ACM方法能获得较好的TPR值，但FPR值太大，SD值较小，表明这两种分割方法尽管能把病灶分割出来，但出现大量背景，相似度低；而本文算法分割背景少，相似度高，分割性能更优．