《表3 不同训练样本的分割结果比较》

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《基于AttentionNet和DenseUnet的脊椎CT分割》

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所提方法共使用了三个通道的训练样本，分别为原始数据通道、预训练预测图通道及Attention图通道。本实验对三个通道进行两两组合，然后输入到改进的DenseUnet中训练分割模型，并对分割结果进行对比分析。由于每一个训练样本必须包含原始数据通道，所以通过两两组合后，能够得到两种双通道训练样本，即预训练预测结果与原数据通道融合的训练样本（记为Dense＿pred）和Attention图与原数据通道融合的训练样本（记为Dense＿atten）。将这两种训练样本与三通道训练样本（记为Dense＿end）分别送入改进的DenseUnet中进行训练，并对分割结果进行对比，同时与基线传统DenseUnet分割结果进行对比。四种样本分割结果的评价指标如表3所示。