《表2 3种尺度下随机森林回归结果》

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《尺度变化对城市生态环境与人类活动关系的影响研究》

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利用学习曲线和格网搜索相结合的方式确定随机森林回归在3种尺度下的最佳超参数，并通过10次交叉验证取均值的方式获得最优结果（见表2）。可以看出，随机森林回归模型在300×300尺度下拟合的效果最好，其R2为0.766 4，MSE为0.321 5，MAE为0.419 4；在700×700尺度下拟合的效果最差，其R2为0.718 4，MSE为0.373 0，MAE为0.472 7。因此，在利用随机森林回归对城市生态环境进行回归分析的尺度选取上，300×300为最优尺度；同时，随着尺度的增大，随机森林回归拟合的效果会越来越差，呈递减态势。