《表5 系统GMM两步法回归结果》

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《人口老龄化对服务贸易出口结构优化的影响——基于跨国面板数据的实证分析》

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注:*，**和***分别代表10%，5%和1%的显著水平，解释变量对应括号内的数值为其对应的标准差。

静态面板数据模型只能描述短期内人口老龄化与服务贸易结构变化之间的关系，然而现实中人口老龄化对服务贸易结构变化的影响是长期性的，为此在模型中我们引入被解释变量的滞后值，同时为克服内生性问题，检验静态面板数据模型估计结果的稳健性，我们采用GMM估计方法研究人口老龄化与服务贸易结构变化之间的动态关联。GMM估计方法可以进行一步和两步GMM估计，系统GMM相比差分GMM又更能充分地利用样本所提供的有效信息，通常认为比差分GMM更为有效。在此，我们采用系统GMM两步法进行动态面板数据模型回归，回归结果见表5。