《表2 找矿模型构建:基于循环神经网络的找矿模型构建与预测》
结合甘肃大水金矿的现有资料,在深度学习后的矿化模型基础上对大水金矿找矿模型进行研究。分析结果如表2所示。从表2可知,在构建大水找矿模型时,根据控矿要素相关重要性可知,在地球物理方面,其影响因素较多,总体相关重要性达到37,比其他方面都较高,应着重考虑地球物理方面控矿要素对模型构建的影响,同时要将地球化学、岩体条件等因素考虑在内,实现全面客观地构建大水找矿模型。
图表编号 | XD00128697400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 张亚光、陈建平、贾志杰、李诗、刘苏庆、张志平、张烨 |
绘制单位 | 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院、北京市国土资源信息研究开发重点实验室、中国地质大学(北京)地球科学与资源学院、北京市国土资源信息研究开发重点实验室、中国地质大学(北京)地球科学与资源学院、北京市国土资源信息研究开发重点实验室、中国地质大学(北京)地球科学与资源学院、北京市国土资源信息研究开发重点实验室、中国地质大学(北京)地球科学与资源学院、北京市国土资源信息研究开发重点实验室、页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心(重庆地质矿产研究院)、页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心(重庆地质矿产研究院 |
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