《表4 不同高斯噪声方差下各算法的Ravg (×100%) Tab.4 Ravgof each algorithm at different Gaussian noise variance》
分析统计表4数据可知,在图像加入高斯噪声后,本文算法的Ravg比CSS高4.9%,比CPDA高18.1%,比H&Yung高10.9%.随着高斯噪声方差的增大,本文算法Ravg下降最缓慢,CSS算法和Yung算法次之,CPDA算法的平均重复率下降最快.
图表编号 | XD0012714000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.31 |
作者 | 马迎春、刘慧锋、张航 |
绘制单位 | 山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西迪迈沃科光电工业有限公司、山西大学物理电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |