《表2 十折交叉验证每次结果的各评价指标值(%)》

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《基于融合共现距离的句法网络下文本语义相似度计算》

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对于本文算法，十折交叉验证中的每次结果的类别平均正确率、平均召回率和平均F1值如表2所示。可以看出，F1值最优结果可达93.8%，而最差效果为80.4%，这表明分类结果差异性较大。相比于随机生成训练集和测试集，运用十折交叉验证法可以更全面、更真实地反映相似度的分类效果。同时，从正确率、召回率和F1值三类指标来看，其效果优劣基本保持一致，因此可以仅选用F1值对各组实验结果进行评判。