《表2 特征空间维数对模拟样本生成训练的影响(权重和<2.0)》
(2)实验二:在具有不同特征维数的特征空间中,设置相同的阀值,利用模拟样本生成算法生成1 000个正反例样本,观察特征空间维数的变化对模拟样本生成的影响.由表2可知,在模拟样本生成算法中的阀值相同的情况下,特征空间维数减少,反例样本生成数量呈减少趋势,特征空间维数增加,反例样本生成数量也相应增加.反例样本增加或减少到一定程度,都会导致分类器的分类效果下降,因此,针对不同的特征空间,需要选择合适的阀值,使模拟生成的正反例样本数量处于适当的比例,使训练得到的分类器具有较好的分类效果.
图表编号 | XD00123526600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 张洪胜、高海宾 |
绘制单位 | 淮南联合大学计算机科学与技术系、淮南联合大学计算机科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |