《表2 为达到SSLBoost模型相同的预测精度, ANN和SVM所需要的模拟配置 (训练样本) 数量Table 2 Numbers of simulated configurations (trai
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从表2可以看出，ANN和SVM分别需要191%、228+%的模拟样本，才能达到和SSLBoost模型相当的预测精度。“+”表示对于一些基准程序，ANN或SVM用尽了所有备用训练样本（300），还是不能达到SSLBoost模型的预测精度。总之，SSLBoost模型能够节省大量的训练模拟。
| 图表编号 | XD002671200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.04.01 |
| 作者 | 李丹丹、姚淑珍、王颖、王森章、谭火彬 |
| 绘制单位 | 北京航空航天大学计算机学院、北京航空航天大学计算机学院、中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、北京航空航天大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
