《表3 响应面回归方差分析表》
由表3可知,该模型的p<0.000 1,说明该模型拟合性能良好,该方法可靠。虚拟项不显著p=0.082 3(p>0.05),说明通过二次回归得到的方程与实际拟合中非正常误差所占比例较小。模型的R2=0.992 4,说明响应值变化的99.24%与选择的变量相关,校正系数R2Adj=0.982 6,表明此回归方程可以表示响应值变化具有可行性。其中红花籽含水率二次项(A2)、入料温度二次项(B2)和榨膛空余体积响应值变化减少量二次项(C2)对响应值影响极显著(p<0.001),含水率和入料温度交互项(AB)与含水率和榨膛空余体积减少量交互项(AC)对响应值影响显著(p<0.05)。根据F值可以看出它们对冷榨的影响强弱[15]:含水率>空腔体积减少量>入料温度。
图表编号 | XD00123341300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 张建峰、高鹏龙、阮紫灵、张洁婧、朱学军 |
绘制单位 | 吉林农业大学生命科学学院、吉林农业大学生物反应器与药物开发教育部工程研究中心、吉林农业大学生命科学学院、吉林农业大学生命科学学院、吉林农业大学生命科学学院、吉林农业大学生命科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |