《表2 政府部门的回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信用规模变动冲击的部门间传递效应与影响路径——基于美国1952Q2—2016Q4时间序列的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：（1)p*<0.1，p**<0.05，p***<0.01；（2）t statistics in parentheses

本文对模型（1）、模型（1-1）至模型（1-4)5个方程均以政府部门实际信用规模变动率的一阶滞后项为权重，进行WLS回归。表2为政府部门受其他部门信用规模变动影响的5个模型检验结果。列（1）给出了模型（1）的检验结果，结果显示其他三部门信用规模变动对政府部门信用规模变动均有显著影响，其中居民部门与非金融企业部门为正向影响，金融部门为负向影响。列（2）给出了模型（1-1）的检验结果，结果显示加入交互项RsjHTC×RsjFTC后，交互项的系数显著且为正，也就是说交互项的加入加强了政府部门的正向作用，削弱了金融部门的负向作用。列（3）给出了模型（1-2）的检验结果，结果显示加入交互项RsjHTC×RsjNFTC后，交互项的系数显著且为正，说明加入该交互项后，加强了居民部门与非金融企业部门对政府部门信用规模变动的正向影响程度。列（4）给出了模型（1-3）的检验结果，结果显示加入交互项RsjFTC×RsjNFTC后，交互项的系数显著且为正，说明加入该交互项增强了非金融企业部门对政府部门信用规模变动的正向影响程度，但削弱了金融部门对政府部门信用规模变动的负向影响程度。列（5）给出了模型（1-4）的检验结果，结果显示加入交互项RsjHTC×RsjFTC×RsjNFTC后，交互项的系数显著且为负，说明政府部门信用规模的变动存在三部门交叉传递效应。同时，增强了金融部门对政府部门的负向影响程度，削弱了居民部门与非金融企业部门对政府部门的正向影响作用。