《表4 农村人口外流率的模型估计结果》

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《中国农村人口外流的时空演化及其驱动机制》

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注：不含港澳台数据。

以2010年农村人口外流率为因变量，本文在影响因素预选取的基础上分析农村人口外流的影响因素，并剖析其驱动机制。共线性诊断结果显示，预选取自变量的方差膨胀因子均小于5，容忍度均大于0.20，这表明各自变量间不存在明显的共线性，可用于模型的拟合分析。进一步地，空间依赖性诊断结果显示，LM-Lag不显著而LM-Error显著，因此空间误差模型（SEM）更适合用于识别县域农村人口外流率的影响因素。同时，不同模型的Log-L、AIC、SC等准则的值亦表明空间误差模型的拟合效果最好（表4）。由空间误差模型估计可知，坡度、植被覆盖指数、少数民族人口占比未通过10%的显著性检验；人均耕地面积、城乡居民收入比和第一产业占比通过了5%的显著性水平检验，平均海拔、人均GDP、农民人均纯收入、城镇化率、道路密度、受教育水平、人均固定资产投资和乡村从业人员占比通过了1%的显著性水平检验。通过显著性检验的自变量中，平均海拔、人均GDP、城乡居民收入比、城镇化率、第一产业占比、道路密度、受教育水平、人均固定资产投资与县域农村人口外流率呈现出正相关关系，人均耕地面积、农民人均纯收入、乡村从业人员占比与县域农村人口外流率呈现出负相关关系。