《表2 学习子句数据库的实际支付矩阵》

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《基于重启策略的学习子句优化方法》

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以上分析不难看出:当vi和都减小时，可能出现等值，这时达到了Pareto最优，即两者的效用同时得到最大化；当时，说明学习库中的学习子句相对较少．在不影响BCP速率的情况下，可以适量增加学习子句的数量，这里采用增减参数设置为0.1来实现；同理，当时，相应设置为-0.1来控制学习库的增长速率，从而在不影响求解效率的同时增大阶段BCP的增长速率；而两者皆增大的情况是不可能出现的．实际的支付矩阵见表2.