《表1 故障统计结果:智能交通系统中故障精确定位方法研究》
该方法已在青岛智能交通运维系统世园会子项目中试点应用,可实现系统级数据链路故障定位及设备级故障定位。其中设备级故障主要包括网络设备故障及外场设备故障,外场设备种类较多,目前已实现电子警察、卡口、超速监测、移动抓拍、诱导屏、信号机、视频监控、流量检测器、事件检测器、气象检测、喊话系统、雾区防撞12种类型设备的状态监测。累计跟踪9天的维修单数据,系统共检测出故障数为174个,其中系统级软件服务故障11个,设备故障163个。如表1所示,报障样本中,159个检测准确,检测准确率为91.4%,满足用户需求。
图表编号 | XD0011490300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 刘尊民、刘庆元、曲大义、陈秀锋 |
绘制单位 | 青岛理工大学机械与汽车工程学院、山东省交通规划设计院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛海信网络科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |