《表1 新一代人工智能技术在电力系统故障分析及定位中的应用表现总结》

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《新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述》

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在电力系统故障分析及定位中，目前很大一部分的研究仍然沿用基于信号处理、统计分析等方法进行特征提取，但将浅层机器学习模型替换为深层机器学习模型。研究结果普遍认为新一代人工智能技术与传统人工智能技术相比，辨识的精度和准确度更高。表1中例举了部分故障分析及定位研究对新一代人工智能技术与传统机器学习在识别和分析精度上的对比数据。通过这些研究的对比发现，新一代人工智能技术，比如CNN、DBN、SAE等深度学习模型的识别精度和准确率普遍比传统机器学习模型的效果高。