《表3 训练结果（%）：1种应用于医学影像诊断报告的智能纠错方法》

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《1种应用于医学影像诊断报告的智能纠错方法》

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为了让模型对错误更加敏感，构建的语序数据集所采用的正负样本比例为1:4，而词语替换数据集中所采用的正负样本比例为1:3。表3中显示，通过语序训练集训练得到的模型Model1对语序的正误识别的准确率达到了99%以上，而通过词语搭配训练集训练得到模型Model2对词语替换句子正误识别的准确率达到了98%以上。本训练集、测试集和验证集中所采用的负样本比例较高，如果换成正负样本比例1:1的数据集，准确率会有一定的降低。